El margen de error de la elección presidencial

Como sabemos, las últimas encuestas presidenciales, las encuestas de salida y los conteos rápidos del 2 de julio nos daban un “empate técnico” porque los intervalos de confianza de cada candidato se traslapaban.  Esto sucede cuando el error estándar de una medición es relativamente alto, como es el caso de muestras menores a 1500 observaciones (tipicas de encuestas), o incluso 7636 observaciones (como las del conteo rápido del IFE).

Un ejercicio interesante es ver a la elección presidencial como una “gran encuesta” levantada sobre una muestra de 130,777 casillas donde 40 millones de ciudadanos decidieron manifestar sus preferencias. Bajo esta perspectiva, usando los cómputos distritales del IFE, tenemos:

·         El pan tuvo 114.7 votos promedio por casilla, con error de 0.20 y un intervalo de confianza al 95% de 114.30 a 115.099.

·         El pbt tuvo 112.8 votos promedio por casilla, con error de 0.19 y un intervalo de confianza de 112.44 a 113.22.

·         El margen PAN-PBT promedio por casilla fue 1.86, con error de 0.31 y un IC de 1.26 a 2.47 votos.

·         Estas diferencias se mantienen significativas incluso al 99% de confianza.

 

. ttest pan=pbt

Paired t test

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Variable |     Obs        Mean    Std. Err.  
Std. Dev.   [95% Conf. Interval]
———+——————————————————————–
     pan |  130777    114.7012    .2029188    73.38175    114.3035     115.099
     pbt |  130777     112.836    .1997381    72.23151    112.4445    113.2275
———+——————————————————————–
    diff |  130777    1.865267    .3098232    112.0417    1.258019    2.472515
——————————————————————————

. gen marginv = pan – pbt

. ttest marginv ==0

One-sample t test

——————————————————————————
Variable |     Obs        Mean    Std. Err.  
Std. Dev.   [95% Conf. Interval]
———+——————————————————————–
 marginv |  130777    1.865267    .3098232    112.0417    1.258019    2.472515
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Degrees of freedom: 130776

 

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