Métodos cuantitativos básicos

Ésta es la página del curso de métodos cuantitativos básicos, impartido por Javier Aparicio en el CIDE. Aquí encontrarán información relevante sobre los temas cubiertos en clase, el calendario de lecturas, tareas, ejercicios y otros avisos importantes.

Otoño 2016

[Vínculos frecuentes: Lecturas asignadas / Datos y bitácoras]

Este es el primer curso de la secuencia de métodos cuantitativos, impartido en el 3er semestre de la Licenciatura en Ciencia Política y Relaciones Internacionales. El creciente uso de métodos cuantitativos en la investigación en Ciencias Sociales es una realidad insoslayable. Más allá del mundo académico, un sinnúmero de fenómenos –desde el uso de encuestas para medir preferencias electorales hasta la evaluación de políticas públicas concretas– pueden comprenderse de mejor manera a la luz de evidencia cuantitativa y estadística. Los objetivos centrales del curso son los siguientes:

  1. Comprender qué tipo de preguntas empíricas pueden responderse usando métodos cuantitativos, cómo hacerlo y cuáles no tanto.
  2. Comprender las técnicas básicas para el manejo de bases de datos, análisis exploratorio de datos y estadística descriptiva.
  3. Comprender los conceptos de distribución muestral, estimación de parámetros y prueba de hipótesis
  4. Estimar parámetros para caracterizar una variable y así como la posible relación entre dos variables.
  5. Aprender cómo pasar de los resultados estadísticos brutos a la interpretación y presentación persuasiva de los mismos.

Metodología y evaluación

Tendremos dos clases por semana los días lunes y miércoles de 8:00 a 10:00hrs en el salón Santa Fe PB 4. En la mayoría de las sesiones discutiremos aspectos teóricos de los diferentes métodos cuantitativos, y comentaremos algunas de las aplicaciones “del mundo real” más comunes en la literatura empírica. En ocasiones tendremos sesiones prácticas con Stata donde aplicaremos los conceptos vistos en clase. Sobra decir que la mayor carga del curso recaerá en cada uno de ustedes y del tiempo que dediquen a las prácticas en el laboratorio de cómputo y leyendo la literatura relevante.

A lo largo del curso usaremos Stata versión 11 o superior. Los laboratorios de cómputo del CIDE cuentan con Stata 13, misma que es altamente compatible con la 11 o 12 y no les producirá conflicto alguno. Las bitácoras, ejercicios y datos usados durante las sesiones prácticas estarán disponibles aquí: http://investigadores.cide.edu/aparicio/data

Su desempeño en el curso será evaluado de la siguiente manera:

  • Dos exámenes parciales, con un valor de 30% de su nota cada uno, mismos que tendrán un componente teórico y otro aplicado.
  • Tareas, exámenes sorpresa, reportes y ejercicios estadísticos a entregarse en formato impreso, con un valor del 25% de su nota, sobre los temas que vayamos cubriendo en clase. No se aceptarán entregas tardías.
  • Trabajo final que valdrá el 15% restante de su nota.

Los fechas y detalles adicionales de exámenes y tareas se acordarán a lo largo del curso. La asistencia al curso es obligatoria y el profesor se reserva el derecho de penalizar las inasistencias injustificadas en su nota final.

Temario

El contenido tentativo del curso es como sigue (esta lista es podrá crecer dependiendo del ritmo con que avancemos):

  1. Métodos cuantitativos y Ciencias Sociales
  2. Manejo y exploración de datos
    1. Recolección de datos
    2. Estadística descriptiva vs. inferencial
    3. Análisis exploratorio de datos
  3. Medidas de tendencia central y dispersión
  4. Elementos de teoría de probabilidad y distribucuiones muestrales
  5. Estimación de parámetros e intervalos de confianza
  6. Prueba de hipótesis
  7. Comparación de medias (prueba t)
  8. Relaciones bivariadas (covarianza, correlación y prueba chi cuadrada)
  9. Regresión lineal simple
  10. Introducción a los modelos de regresión lineal múltiple (OLS) para variables dependientes continuas

Bibliografía

Esta es una bibliografía preliminar.  Algunas lecturas y artículos adicionales serán proporcionados a lo largo del curso.

La mayor parte del curso seguirá el texto de Mendenhall (2010), el cual provee una muy buena introducción a la estadística. Los temas de regresión lineal seguirán a Dougherty (2006). Muchos de los ejemplos con Stata seguirán a Long & Freese (2001) así como otras fuentes proporcionadas a lo largo del curso.

Recursos disponibles en la web:

  • Christopher Dougherty, de LSE, tiene una gran cantidad de muy detallados powerpoints de su libro de texto.
  • El portal de Stata de UCLA provee mucha información valiosa.

Lecturas asignadas

15 ago Presentación del curso y temario.
17-22 ago Visualizando datos con gráficas (pastel, barras, histogramas).
Medidas de tedencia central: media, mediana y moda.
Medidas de dispersión: desviación estándar y varianza.
Medidas de posición: percentiles y cuartiles.(MBB caps. 1 y 2.)
1-3 sept.

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